基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法
所属领域：人工智能，大数据挖掘，O2O电子商务，电商购物平台，电商智能推荐，个性化匹配推荐，生活服务平台，互联网平台，广告推荐，AI智能推荐，外卖平台，智慧出行平台，家政平台，智慧教育平台，智慧医疗平台，线上APP，商务智能，软件工程，智能营销 · 已下证
发明专利专利号2025104780053
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域人工智能，大数据挖掘，O2O电子商务，电商购物平台，电商智能推荐，个性化匹配推荐，生活服务平台，互联网平台，广告推荐，AI智能推荐，外卖平台，智慧出行平台，家政平台，智慧教育平台，智慧医疗平台，线上APP，商务智能，软件工程，智能营销
专利价格****
公开（公告）号2025104780053
IPC分类G06F 16/9535 (2019.01)
申请日2025-04-16
公开日2025-06-17
申请人江西财经大学
发明人朱文强;徐军;熊碧舟
专利权人江西财经大学
授权公告号CN119988750B
高企状态未报高企
缴费日期2027-05-17
专利解读
《基于深度学习的异构环境下可信O2O服务推荐方法》是一发明专利，专利号为 2025104780053，当前法律状态为已下证，由江西财经大学提出申请，发明人为朱文强;徐军;熊碧舟，申请日期为2025-04-16，公开（公告）日期为2025-06-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F 16/9535 (2019.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：人工智能，大数据挖掘，O2O电子商务，电商购物平台，电商智能推荐，个性化匹配推荐，生活服务平台，互联网平台，广告推荐，AI智能推荐，外卖平台，智慧出行平台，家政平台，智慧教育平台，智慧医疗平台，线上APP，商务智能，软件工程，智能营销。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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