基于零值化神经网络的AUV轨迹追踪方法（高校，矿产资源勘察、管道巡检与维护、水下机器人控制定位、军事水电站侦查、海洋生态监测）
所属领域：【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、自主水下航行器、矿产资源勘探、轨迹跟踪定位、水下安防与搜救、军事侦察、海底管道检测、勘察油气资源、AUV运动学模型、水下基础设施巡检与维护、水下侦察、海洋生物调查、海底地质勘测、海洋环流研究、水下机器人控制、海洋工程、海洋资源勘探、海洋生态监测、军事、国防、水电站、石油平台、海底管道巡检与维护】 · 已下证
发明专利专利号2024109317947
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、自主水下航行器、矿产资源勘探、轨迹跟踪定位、水下安防与搜救、军事侦察、海底管道检测、勘察油气资源、AUV运动学模型、水下基础设施巡检与维护、水下侦察、海洋生物调查、海底地质勘测、海洋环流研究、水下机器人控制、海洋工程、海洋资源勘探、海洋生态监测、军事、国防、水电站、石油平台、海底管道巡检与维护】
专利价格****
公开（公告）号2024109317947
IPC分类G01C 21/20 (2006.01)
申请日2024-07-12
公开日2025-01-07
申请人广东海洋大学
发明人肖秀春;罗唐涛;周艳;何惠婷;黄松杰
专利权人广东海洋大学
授权公告号CN118464024B
高企状态未报高企
缴费日期2027-08-12
专利解读
《基于零值化神经网络的AUV轨迹追踪方法（高校，矿产资源勘察、管道巡检与维护、水下机器人控制定位、军事水电站侦查、海洋生态监测）》是一发明专利，专利号为 2024109317947，当前法律状态为已下证，由广东海洋大学提出申请，发明人为肖秀春;罗唐涛;周艳;何惠婷;黄松杰，申请日期为2024-07-12，公开（公告）日期为2025-01-07，国际专利分类号（IPC）为 G01C 21/20 (2006.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：【AI人工智能神经动力学、数据处理、模型设计与推理求解、神经网络、自主水下航行器、矿产资源勘探、轨迹跟踪定位、水下安防与搜救、军事侦察、海底管道检测、勘察油气资源、AUV运动学模型、水下基础设施巡检与维护、水下侦察、海洋生物调查、海底地质勘测、海洋环流研究、水下机器人控制、海洋工程、海洋资源勘探、海洋生态监测、军事、国防、水电站、石油平台、海底管道巡检与维护】。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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