一种基于可学习PL-GCN和ECLSTM的骨骼动作识别方法（24年下证高校，动作捕捉动漫制作、人机交互和虚拟现实、人工智能行为分析、虚拟场景互动、深度学习模型训练）
所属领域：【虚拟数字人、人体动作捕捉算法、3D虚拟人动画制作、数字孪生、人机交互和虚拟现实、游戏开发、虚拟直播、虚拟场景互动、虚拟人物模型、AI动漫、计算机视觉、人工智能姿态采集、深度学习模型训练、安防视频监控、康复动作评估、员工行为监测】 · 已下证
发明专利专利号2022100501160
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域【虚拟数字人、人体动作捕捉算法、3D虚拟人动画制作、数字孪生、人机交互和虚拟现实、游戏开发、虚拟直播、虚拟场景互动、虚拟人物模型、AI动漫、计算机视觉、人工智能姿态采集、深度学习模型训练、安防视频监控、康复动作评估、员工行为监测】
专利价格****
公开（公告）号2022100501160
IPC分类G06V 40/20 (2022.01)
申请日2022-01-17
公开日2024-09-24
申请人重庆邮电大学
发明人蔡林沁;潘锐;方豪度;赖廷杰
专利权人重庆邮电大学
授权公告号CN114529984B
高企状态未报高企
缴费日期2027-02-17
专利解读
《一种基于可学习PL-GCN和ECLSTM的骨骼动作识别方法（24年下证高校，动作捕捉动漫制作、人机交互和虚拟现实、人工智能行为分析、虚拟场景互动、深度学习模型训练）》是一发明专利，专利号为 2022100501160，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为蔡林沁;潘锐;方豪度;赖廷杰，申请日期为2022-01-17，公开（公告）日期为2024-09-24，国际专利分类号（IPC）为 G06V 40/20 (2022.01)，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：【虚拟数字人、人体动作捕捉算法、3D虚拟人动画制作、数字孪生、人机交互和虚拟现实、游戏开发、虚拟直播、虚拟场景互动、虚拟人物模型、AI动漫、计算机视觉、人工智能姿态采集、深度学习模型训练、安防视频监控、康复动作评估、员工行为监测】。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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