基于深度学习的无网格波达方向估计方法
《基于深度学习的无网格波达方向估计方法》是一发明专利,专利号为 2021116142572,当前法律状态为已下证,由杭州电子科技大学提出申请,发明人为潘玉剑;胡星宇,申请日期为2021-12-27,公开(公告)日期为2024-03-05,国际专利分类号(IPC)为 G06N 3/084 (2023.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:波达方向估计、无线电测向、阵列测向、深度学习测向、无网格测向、信号源定位、阵列信号处理、空间谱估计、多信号源测向、雷达测向、雷达信号处理、雷达目标探测、雷达目标定位、雷达目标跟踪、监视雷达、预警雷达、空管雷达、气象雷达、海事雷达、机载雷达、舰载雷达、相控阵雷达、防空雷达、通信测向、无线电监测、频谱监测、无线电监管、干扰源定位、通信抗干扰、卫星通信测向、基站测向、应急通信、遇险信号定位、应急搜救定位、航空搜救、海上搜救、航空安全、海事安全、电子侦察、电子对抗、雷达告警、航空无线电导航、国防电子、通信电子。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。
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