一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法

本发明涉及一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：S1：获取书评文本数据集；S2：将文本进行分段处理；S3：对分段后的文本进行聚类并标签化，每个文本片段对应各自的外部知识实体；S4：词级文本预处理；S5：计算词级文本间的语义相似度、余弦相似度、目标函数以及得分；S6：提取文本片段的特征；S7：利用层次注意力网络提取各文本片段的特征信息，再对文本片段的特征信息进行一次层次注意力网路的文本处理，最终得到的特征信息经归一化处理完成文本分类。本发明能有效处理篇章级别的长文本数据。

《一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法》是一发明专利，专利号为 2021114225778，当前法律状态为已下证，由重庆邮电大学提出申请，发明人为袁正午;袁喜晶;陈泽;陈望;邓阳;周亚涛，公开（公告）日期为2022-02-18，国际专利分类号（IPC）为 G06F16/35(2019.01)I;G06F16/36(2019.01)I;G06F16/951(2019.01)I;G06F40/205(2020.01)I;G06F40/289(2020.01)I;G06F40/30(2020.01)I;G06F40/247(2020.01)I;G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I，代理机构为北京同恒源知识产权代理有限公司11275，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：自然语言处理技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明涉及一种基于知识图谱词义消歧的书评文本分类方法，属于自然语言处理技术领域。该方法包括：S1：获取书评文本数据集；S2：将文本进行分段处理；S3：对分段后的文本进行聚类并标签化，每个文本片段对应各自的外部知识实体；S4：词级文本预处理；S5：计算词级文本间的语义相似度、余弦相似度、目标函数以及得分；S6：提取文本片段的特征；S7：利用层次注意力网络提取各文本片段的特征信息，再对文本片段的特征信息进行一次层次注意力网路的文本处理，最终得到的特征信息经归一化处理完成文本分类。本发明能有效处理篇章级别的长文本数据。

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