一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质

本申请公开了一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质，涉及数据处理领域。该方法利用混沌映射初始化BP神经网络的权重矩阵的初始烟花和阈值矩阵的初始烟花，使种群的初始位置分布更加均匀；根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差；判断训练误差是否合格；若是，则将初始权重矩阵和初始阈值矩阵作为簇头中BP神经网络的当前权重矩阵和当前阈值矩阵进行数据融合；若否，则利用FWA更新权重矩阵的烟花和阈值矩阵的烟花，进入根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差的步骤。可见，该方法使用FWA更新权重矩阵和阈值矩阵的烟花，丰富种群多样性，因此，能够解决当前易陷入局部最优、速度慢的缺点。

《一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质》是一发明专利，专利号为 2022105762307，当前法律状态为已下证，由南华大学提出申请，发明人为余修武;李佩;彭国文;雷林;徐守龙;郭倩;秦晓坤;卢灏;商亚东，申请日期为2022-05-25，公开（公告）日期为2025-01-21，国际专利分类号（IPC）为 G06F18/25(2023.01)I;G06F18/214(2023.01)I;G06F17/16(2006.01)I;G06N3/0499(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，代理机构为北京集佳知识产权代理有限公司11227，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：无线传感器网络人工智能与优化算法应用。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本申请公开了一种智能低功耗的WSN数据融合方法、装置及介质，涉及数据处理领域。该方法利用混沌映射初始化BP神经网络的权重矩阵的初始烟花和阈值矩阵的初始烟花，使种群的初始位置分布更加均匀；根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差；判断训练误差是否合格；若是，则将初始权重矩阵和初始阈值矩阵作为簇头中BP神经网络的当前权重矩阵和当前阈值矩阵进行数据融合；若否，则利用FWA更新权重矩阵的烟花和阈值矩阵的烟花，进入根据训练样本、初始权重矩阵和初始阈值矩阵计算训练误差的步骤。可见，该方法使用FWA更新权重矩阵和阈值矩阵的烟花，丰富种群多样性，因此，能够解决当前易陷入局部最优、速度慢的缺点。

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