一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统

本发明公开了一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何充分利用知网知识，深入挖掘知网蕴含的语义知识，将其作为词义消歧的依据，提升词义消歧的性能，采用的技术方案为：①、一种基于HowNet的图模型词义消歧方法，包括如下步骤：S1、构建依存消歧图：分别对歧义句和目标歧义词在HowNet中的例句进行依存句法分析，得到上下文依存关系图和例句依存关系图，进而融合得到依存消歧图；S2、构建上下文消歧图；S3、利用消歧图进行消歧处理；S4、选择正确词义。②、一种基于HowNet的图模型词义消歧系统，该系统包括依存消歧图构建单元、上下文消歧图构建单元、消歧图处理单元和正确词义选择单元。

《一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统》是一发明专利，专利号为 2018115033561，当前法律状态为已下证，由齐鲁工业大学提出申请，发明人为鹿文鹏;张旭;张若雨;成金勇;乔新晓;张维玉;孟凡擎，公开（公告）日期为2023-01-17，国际专利分类号（IPC）为 G06F40/30(2020.01)I;G06F16/951(2019.01)I，代理机构为济南信达专利事务所有限公司37100，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校、自然语言处理技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何充分利用知网知识，深入挖掘知网蕴含的语义知识，将其作为词义消歧的依据，提升词义消歧的性能，采用的技术方案为：①、一种基于HowNet的图模型词义消歧方法，包括如下步骤：S1、构建依存消歧图：分别对歧义句和目标歧义词在HowNet中的例句进行依存句法分析，得到上下文依存关系图和例句依存关系图，进而融合得到依存消歧图；S2、构建上下文消歧图；S3、利用消歧图进行消歧处理；S4、选择正确词义。②、一种基于HowNet的图模型词义消歧系统，该系统包括依存消歧图构建单元、上下文消歧图构建单元、消歧图处理单元和正确词义选择单元。

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