用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法

本发明提供一种用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法。本发明应用于图像处理领域，该方法，包括：采集使用者使用虚拟声乐教学辅助系统练习的实时图像；接着，根据实时图像中像素点的运动速度与运动方向，确定实时图像的重点区域；再接着根据重点区域中各条线段中像素点的数量以及运动速度，确定每条线段中的特征点；然后根据特征点，以及对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，获得增强后的实时图像。通过根据特征点对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，实现了对实时图像中重点区域进行图像加强，从而提高了虚拟声乐教学的面部图像分析的准确性。

《用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法》是一发明专利，专利号为 2023107203129，当前法律状态为已下证，由济南幼儿师范高等专科学校提出申请，发明人为时霞;张时骏，公开（公告）日期为2023-09-19，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/00(2017.01)I;G06T7/10(2017.01)I;G06T7/269(2017.01)I;G06V10/25(2022.01)I，代理机构为济南圣达知识产权代理有限公司37221，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：‌图像处理、计算机视觉、‌人工智能、音乐教育。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供一种用于虚拟声乐教学的面部图像分析方法。本发明应用于图像处理领域，该方法，包括：采集使用者使用虚拟声乐教学辅助系统练习的实时图像；接着，根据实时图像中像素点的运动速度与运动方向，确定实时图像的重点区域；再接着根据重点区域中各条线段中像素点的数量以及运动速度，确定每条线段中的特征点；然后根据特征点，以及对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，获得增强后的实时图像。通过根据特征点对实时图像进行拉普拉斯Laplacian处理的结果进行加权处理，实现了对实时图像中重点区域进行图像加强，从而提高了虚拟声乐教学的面部图像分析的准确性。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！