基于短时稀疏傅里叶变换的旋转机械瞬时转速估计方法（人工智能、机械故障诊断、振动分析、时频分析、故障诊断、工业自动化、无损检测）
所属领域：旋转机械故障诊断、轴承状态监测、齿轮箱检测、涡轮机械监测、风机状态评估、压缩机监测、泵类设备诊断、航空发动机监测、发电设备维护、石化设备监测、无转速计场景下的转速提取 · 已下证
发明专利
专利号2020110494624
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域旋转机械故障诊断、轴承状态监测、齿轮箱检测、涡轮机械监测、风机状态评估、压缩机监测、泵类设备诊断、航空发动机监测、发电设备维护、石化设备监测、无转速计场景下的转速提取
专利价格****
IPC分类G01M13/04(2019.01)I;G01M13/045(2019.01)I;G01M13/00(2019.01)I;G01H17/00(2006.01)I;G06F17/14(2006.01)I
公开日2021-12-03
申请人电子科技大学
发明人李福生;马骞;曾小龙
专利权人电子科技大学
代理机构电子科技大学专利中心51203
代理人周刘英
授权公告号CN112229627B
高企状态未报高企
专利解读
《基于短时稀疏傅里叶变换的旋转机械瞬时转速估计方法（人工智能、机械故障诊断、振动分析、时频分析、故障诊断、工业自动化、无损检测）》是一发明专利，专利号为 2020110494624，当前法律状态为已下证，由电子科技大学提出申请，发明人为李福生;马骞;曾小龙，公开（公告）日期为2021-12-03，国际专利分类号（IPC）为 G01M13/04(2019.01)I;G01M13/045(2019.01)I;G01M13/00(2019.01)I;G01H17/00(2006.01)I;G06F17/14(2006.01)I，代理机构为电子科技大学专利中心51203，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：旋转机械故障诊断、轴承状态监测、齿轮箱检测、涡轮机械监测、风机状态评估、压缩机监测、泵类设备诊断、航空发动机监测、发电设备维护、石化设备监测、无转速计场景下的转速提取。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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