一种基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法（高校 环境工程 ，室内空气品质（IAQ）， PM2.5监测与预警，环境微粒污染建模， 机器学习预测）
所属领域：室内空气质量预测；环境健康监测；智能家居空气管理；机器学习环境预测；智慧城市环保；公共健康 · 已下证
发明专利
专利号2018101342184
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域室内空气质量预测；环境健康监测；智能家居空气管理；机器学习环境预测；智慧城市环保；公共健康
专利价格****
公开（公告）号2018101342184
IPC分类G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I
公开日2021-10-08
申请人苏州科技大学
发明人吴宏杰;陈成;董铠铭;柳维生
专利权人苏州科技大学
代理机构南京正联知识产权代理有限公司32243
代理人顾伯兴
授权公告号CN108399470B
高企状态未报高企
缴费日期2027-03-09
专利解读
《一种基于多示例遗传神经网络的室内PM2.5预测方法（高校 环境工程 ，室内空气品质（IAQ）， PM2.5监测与预警，环境微粒污染建模， 机器学习预测）》是一发明专利，专利号为 2018101342184，当前法律状态为已下证，由苏州科技大学提出申请，发明人为吴宏杰;陈成;董铠铭;柳维生，公开（公告）日期为2021-10-08，国际专利分类号（IPC）为 G06Q10/04(2012.01)I;G06N3/00(2006.01)I，代理机构为南京正联知识产权代理有限公司32243，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：室内空气质量预测；环境健康监测；智能家居空气管理；机器学习环境预测；智慧城市环保；公共健康。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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