基于预知指向最佳分辨方法的鼠笼电机断条故障诊断方法

本发明提出一种基于预知指向最佳分辨方法的鼠笼电机断条故障诊断方法，包括：A)获取电机在轻/空载条件下稳定运行的单相定子电流信号的数据及与其相应的转速的数据；B)对获得的数据通过陷波滤波进行预处理；C)对得到的含有故障特征的谐波成分进行带通滤波，保留故障特征分布的40Hz‑60Hz频带范围的谐波成分；D)将所得到的带通滤波后的信号构造成复信号x(n)；E)对由步骤D)所得到的复信号x(n)采用ORPD算法进行频率估计；F)根据步骤E)频率估计所得到的结果，对电机健康状态进行诊断。本发明的方法对轻/空载条件下稳定运行的鼠笼电机能够实现转子断条故障的实时、有效检测。

《基于预知指向最佳分辨方法的鼠笼电机断条故障诊断方法》是一发明专利，专利号为 2021112238152，当前法律状态为已下证，由辽宁科技大学提出申请，发明人为祝洪宇;王毅哲;贾朱植，公开（公告）日期为2023-06-09，国际专利分类号（IPC）为 G01R31/34(2006.01)I，代理机构为鞍山嘉讯科技专利事务所(普通合伙)21224，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：电气工程与智能故障诊断的交叉。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提出一种基于预知指向最佳分辨方法的鼠笼电机断条故障诊断方法，包括：A)获取电机在轻/空载条件下稳定运行的单相定子电流信号的数据及与其相应的转速的数据；B)对获得的数据通过陷波滤波进行预处理；C)对得到的含有故障特征的谐波成分进行带通滤波，保留故障特征分布的40Hz‑60Hz频带范围的谐波成分；D)将所得到的带通滤波后的信号构造成复信号x(n)；E)对由步骤D)所得到的复信号x(n)采用ORPD算法进行频率估计；F)根据步骤E)频率估计所得到的结果，对电机健康状态进行诊断。本发明的方法对轻/空载条件下稳定运行的鼠笼电机能够实现转子断条故障的实时、有效检测。

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