基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法

本发明公开了一种基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，涉及图像分类技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：构建自编码器，并训练自编码器；步骤2：获取增强网络的训练集；步骤3：构建增强网络，训练增强网络，得到训练好的增强网络模型；步骤4：获取融合网络的训练集与测试集；步骤5：构建融合网络，训练融合网络，得到训练好的融合网络模型；步骤6：利用融合网络的测试集中的测试数据对步骤5得到的训练好的融合网络模型进行测试，得融合图像。本发明所述的图像融合方法得到的低光背景下的红外图像和可见光图像的融合图像能够获得更多的纹理细节、更丰富的边缘信息、更佳的整体亮度。

《基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法》是一发明专利，专利号为 2023105300228，当前法律状态为已下证，由齐鲁工业大学（山东省科学院）提出申请，发明人为吕国华;高翔;池强;王西艳;宋文廓;张曾彬;司马超群，申请日期为2023-05-12，公开（公告）日期为2023-10-10，国际专利分类号（IPC）为 G06T5/50(2006.01)I;G06T5/00(2006.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，代理机构为济南泉城专利商标事务所37218，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校、多模态信息处理。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于视觉增强的红外与可见光图像融合方法，涉及图像分类技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：构建自编码器，并训练自编码器；步骤2：获取增强网络的训练集；步骤3：构建增强网络，训练增强网络，得到训练好的增强网络模型；步骤4：获取融合网络的训练集与测试集；步骤5：构建融合网络，训练融合网络，得到训练好的融合网络模型；步骤6：利用融合网络的测试集中的测试数据对步骤5得到的训练好的融合网络模型进行测试，得融合图像。本发明所述的图像融合方法得到的低光背景下的红外图像和可见光图像的融合图像能够获得更多的纹理细节、更丰富的边缘信息、更佳的整体亮度。

海量优质专利即买即用，四大核心优势助您弯道超车：
🏆 拿资质，享红利：高企认定、专精特新必备！轻松获取政府补贴、税收减免，招投标直接加分！
💎 增信誉，融资金：支持实缴注册资金，彰显企业硬实力；支持专利质押贷款，盘活现金流，扩张不缺钱！
🔥 强背书，防抄袭：印上“专利产品”，客户更信赖！构建技术壁垒，把竞争对手挡在门外，稳占市场份额！
🚀 省时间，快变现：告别漫长研发与高风险！优质专利即买即用，让技术立刻变成真金白银的利润！