一种基于Transformer的双向场景文本识别方法
所属领域：的双向场景文本识别、基于、模式识别、图像识别、目标检测 · 已下证
发明专利
专利号2024112076109
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域的双向场景文本识别、基于、模式识别、图像识别、目标检测
专利价格****
公开（公告）号2024112076109
IPC分类G06V30/148(2022.01)I;G06V20/62(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06V10/80(2022.01)I
申请日2024-08-30
公开日2024-11-08
申请人南京信息工程大学
发明人孙亚杰;李晴;季赛;乔礼维;周啸文;菅明春;龙茜;曹小玲
专利权人南京信息工程大学
代理机构南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204
代理人柏尚春
授权公告号CN118711189B
高企状态未报高企
专利解读
《一种基于Transformer的双向场景文本识别方法》是一发明专利，专利号为 2024112076109，当前法律状态为已下证，由南京信息工程大学提出申请，发明人为孙亚杰;李晴;季赛;乔礼维;周啸文;菅明春;龙茜;曹小玲，申请日期为2024-08-30，公开（公告）日期为2024-11-08，国际专利分类号（IPC）为 G06V30/148(2022.01)I;G06V20/62(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/0442(2023.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06V10/80(2022.01)I，代理机构为南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：的双向场景文本识别、基于、模式识别、图像识别、目标检测。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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