一种基于双重Encoder-Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法
所属领域：（脑卒中病灶分割、医学影像、图像分割、医疗AI、深度学习、智能医疗、影像诊断、脑科医疗） · 已下证
发明专利
专利号2023104033910
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域（脑卒中病灶分割、医学影像、图像分割、医疗AI、深度学习、智能医疗、影像诊断、脑科医疗）
专利价格****
公开（公告）号2023104033910
IPC分类G06V10/26(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/047(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I
申请日2023-04-17
公开日2026-04-17
申请人南昌大学
发明人刘继忠;徐文斌
专利权人南昌大学
代理机构南昌青远专利代理事务所(普通合伙)36123
代理人刘爱芳
授权公告号CN116486081B
高企状态未报高企
缴费日期2027-05-17
专利解读
《一种基于双重Encoder-Decoder结构的脑卒中病灶区域分割方法》是一发明专利，专利号为 2023104033910，当前法律状态为已下证，由南昌大学提出申请，发明人为刘继忠;徐文斌，申请日期为2023-04-17，公开（公告）日期为2026-04-17，国际专利分类号（IPC）为 G06V10/26(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/047(2023.01)I;G06N3/048(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，代理机构为南昌青远专利代理事务所(普通合伙)36123，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（脑卒中病灶分割、医学影像、图像分割、医疗AI、深度学习、智能医疗、影像诊断、脑科医疗）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。
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