一种采用混合势场蚁群算法的车辆路径规划方法

本发明公开了一种采用混合势场—蚁群算法的车辆路径规划方法，步骤1：获取车辆自身与环境信息；步骤2：通过分析车辆自身与环境信息，得到车辆当前所受虚拟势场力，建立改进后的车辆虚拟势场力模型；步骤3：初始化蚁群算法的相关参数；步骤4：路径规划初期，在蚁群算法中引入改进后的虚拟势场合力作为启发信息函数；引入权重系数；改进蚁群算法的转移概率函数；步骤5：随着避障路径规划的深入，信息素浓度和距离启发共同发挥作用；逐渐降低改进势场合力的作用，使用改进的蚁群算法进行路径规划；步骤6：按照步骤4和5所规划的路径由电子控制单元控制车速以及转向盘转角。本发明有效避免路径搜索过程的停滞，提高路径搜索效率。

《一种采用混合势场蚁群算法的车辆路径规划方法》是一发明专利，专利号为 2019106436089，当前法律状态为已下证，由江苏大学提出申请，发明人为袁朝春;魏悦;何友国;孙晓强;张厚忠，公开（公告）日期为2022-10-28，国际专利分类号（IPC）为 G01C21/34(2006.01)I;G06N3/00(2006.01)I，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：智能交通系统、自动驾驶技术。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种采用混合势场—蚁群算法的车辆路径规划方法，步骤1：获取车辆自身与环境信息；步骤2：通过分析车辆自身与环境信息，得到车辆当前所受虚拟势场力，建立改进后的车辆虚拟势场力模型；步骤3：初始化蚁群算法的相关参数；步骤4：路径规划初期，在蚁群算法中引入改进后的虚拟势场合力作为启发信息函数；引入权重系数；改进蚁群算法的转移概率函数；步骤5：随着避障路径规划的深入，信息素浓度和距离启发共同发挥作用；逐渐降低改进势场合力的作用，使用改进的蚁群算法进行路径规划；步骤6：按照步骤4和5所规划的路径由电子控制单元控制车速以及转向盘转角。本发明有效避免路径搜索过程的停滞，提高路径搜索效率。

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