一种智能视觉中运动目标跟踪算法

本发明公开了一种基于智能视觉中运动目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对于视频中原图像像素灰度为f(x,y)，对f(x,y)图像分割，并计算出最佳阈值Td；S2、设t时刻视频中的第k帧图像为fk(x,y)，第k‑1帧图像为fk‑1(x,y)，两帧图像的帧差为：Dk(x,y)＝|fk(x,y)‑fk‑1(x,y)|，S3、对于视频中的帧图像进行阈值分割，从视频帧间提取运动目标fobj(x,y)为：S4、对于步骤S3中所提取的运动目标进行定位；S5、对于已经定位的目标在视频中进行目标跟踪。

《一种智能视觉中运动目标跟踪算法》是一发明专利，专利号为 2017108487103，当前法律状态为已下证，由徐州工程学院提出申请，发明人为姜代红;戴磊;孙天凯;党向盈，公开（公告）日期为2021-03-23，国际专利分类号（IPC）为 G06T7/254(2017.01)I;G06T7/215(2017.01)I;G06T7/246(2017.01)I，代理机构为淮安市科翔专利商标事务所32110，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：高校、计算机视觉。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明公开了一种基于智能视觉中运动目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对于视频中原图像像素灰度为f(x,y)，对f(x,y)图像分割，并计算出最佳阈值Td；S2、设t时刻视频中的第k帧图像为fk(x,y)，第k‑1帧图像为fk‑1(x,y)，两帧图像的帧差为：Dk(x,y)＝|fk(x,y)‑fk‑1(x,y)|，S3、对于视频中的帧图像进行阈值分割，从视频帧间提取运动目标fobj(x,y)为：S4、对于步骤S3中所提取的运动目标进行定位；S5、对于已经定位的目标在视频中进行目标跟踪。

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