一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置

本发明提供了一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置，是通过将原始图像划分为两个分支；将两个分支分别进行线性映射，得到第一序列和第二序列；在第一序列和第二序列中加入新的参数，生成第三序列和第四序列；将第三序列和第四序列放入Transformer网络中对应的不同层级进行特征提取，从而获得第一全局特征和第一局部特征；将第一全局特征和第一局部特征进行特征融合，获得第二全局特征和第二局部特征；对第二局部特征处理，将处理后的第二局部特征和第二全局特征分别放入Transformer网络特定的层级进行特征提取，将提取后的特征分别根据对应的损失函数计算整体损失。该方法可以有效的提高行人重识别任务精确度和鲁棒性。该装置同样具有上述有益效果。

《一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置》是一发明专利，专利号为 2022115356846，当前法律状态为已下证，由湖南师范大学提出申请，发明人为王润民;朱祯琳;朱彦斌;陈华;朱桂林;黑洁蕾;罗雨薇;丁亚军;钱盛友;代建华，申请日期为2022-11-30，公开（公告）日期为2025-08-12，国际专利分类号（IPC）为 G06V40/10(2022.01)I;G06V10/44(2022.01)I;G06V10/42(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06V10/80(2022.01)I;G06N3/0455(2023.01)I;G06N3/0464(2023.01)I;G06N3/08(2023.01)I，代理机构为北京集佳知识产权代理有限公司11227，高新资质：未报高企，所属技术领域包括：（行人重识别、智能监控、计算机视觉、深度学习、摄像头、目标跟踪、网络图像处理）。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。专利摘要：本发明提供了一种基于Transformer网络的行人重识别方法及装置，是通过将原始图像划分为两个分支；将两个分支分别进行线性映射，得到第一序列和第二序列；在第一序列和第二序列中加入新的参数，生成第三序列和第四序列；将第三序列和第四序列放入Transformer网络中对应的不同层级进行特征提取，从而获得第一全局特征和第一局部特征；将第一全局特征和第一局部特征进行特征融合，获得第二全局特征和第二局部特征；对第二局部特征处理，将处理后的第二局部特征和第二全局特征分别放入Transformer网络特定的层级进行特征提取，将提取后的特征分别根据对应的损失函数计算整体损失。该方法可以有效的提高行人重识别任务精确度和鲁棒性。该装置同样具有上述有益效果。

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