基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法

《基于先验引导图结构学习的可解释呼吸事件检测方法》是一发明专利，专利号为 2026103156885，当前法律状态为已下证，由江西财经大学提出申请，发明人为吴英培;黄晨希;李科瑾;张林辉;王佳琳，申请日期为2026-03-16，公开（公告）日期为2026-05-26，国际专利分类号（IPC）为 A61B5/00(2006.01)I;A61B5/087(2006.01)I;A61B5/08(2006.01)I;A61B5/145(2006.01)I;A61B5/113(2006.01)I;G06F18/213(2023.01)I;G06F18/2431(2023.01)I;G06F18/25(2023.01)I;G06N3/042(2023.01)I;G06N3/084(2023.01)I，代理机构为深圳市康弘知识产权代理有限公司44247，所属技术领域包括：呼吸事件智能检测 图结构深度学习 生理信号可解释 AI 医用睡眠监测算法 呼吸异常识别模型。该专利已下发证书，权利稳定，适合直接办理转让过户，是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更（过户）的一站式专利转让服务，专业顾问全程协助，确保交易合规、安全、高效。

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