图像模型检测方法、装置、电子设备及存储介质

所属领域:计算机视觉、深度神经网络模型、质量检测、工业自动化 AOI检测设备、工业相机、质检软件 缺陷检测、模板匹配、特征提取、分类器 图像采集→预处理→特征提取→缺陷分类→结果输出 电子产品PCB检测、纺织品瑕疵检测、零件外观检测 模板匹配、Blob分析、缺陷分割、误报剔除 · 已下证
图像模型检测方法、装置、电子设备及存储介质发明专利
专利号2019109015999
专利类型发明专利
专利状态已下证
专利领域计算机视觉、深度神经网络模型、质量检测、工业自动化 AOI检测设备、工业相机、质检软件 缺陷检测、模板匹配、特征提取、分类器 图像采集→预处理→特征提取→缺陷分类→结果输出 电子产品PCB检测、纺织品瑕疵检测、零件外观检测 模板匹配、Blob分析、缺陷分割、误报剔除
专利价格****
公开(公告)号2019109015999
IPC分类G06V 10/776 (2022.01)
申请日2019-09-23
公开日2024-10-18
申请人平安科技(深圳)有限公司
发明人王健宗;黄章成
专利权人平安科技(深圳)有限公司
授权公告号CN110851835B
高企状态未报高企
缴费日期2026-10-23

专利解读

《图像模型检测方法、装置、电子设备及存储介质》是一发明专利,专利号为 2019109015999,当前法律状态为已下证,由平安科技(深圳)有限公司提出申请,发明人为王健宗;黄章成,申请日期为2019-09-23,公开(公告)日期为2024-10-18,国际专利分类号(IPC)为 G06V 10/776 (2022.01),高新资质:未报高企,所属技术领域包括:计算机视觉、深度神经网络模型、质量检测、工业自动化 AOI检测设备、工业相机、质检软件 缺陷检测、模板匹配、特征提取、分类器 图像采集→预处理→特征提取→缺陷分类→结果输出 电子产品PCB检测、纺织品瑕疵检测、零件外观检测 模板匹配、Blob分析、缺陷分割、误报剔除。该专利已下发证书,权利稳定,适合直接办理转让过户,是企业申报高企、项目招投标、质押融资的优质标的。赋翼网提供从选品、尽调、合同签订到官方著录项目变更(过户)的一站式专利转让服务,专业顾问全程协助,确保交易合规、安全、高效。


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